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Datenwissenschaft mit Python
Daten analysieren, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen
1.2.2024•1 Min. Lesedauer•Vor 4 Monaten aktualisiert•
★4.7
•12850 Aufrufe•Mittelstufe•80 Stunden4,379 Aufrufe58 Leser heute67 Teilungen
Umfassender Data-Science-Kurs, der Python, pandas, NumPy, scikit-learn und Algorithmen des maschinellen Lernens abdeckt.
Kursinhalt
Python für Data Science
Python-Grundlagen
Python-Grundlagen für Data Science wiederholen.
NumPy-Arrays
Arbeiten Sie mit NumPy für numerische Berechnungen.
Datenmanipulation
Pandas DataFrames
Daten mit pandas DataFrames manipulieren.
Datenbereinigung
Bereinigen und vorverarbeiten Sie unordentliche Datensätze.
Statistische Analyse
Deskriptive Statistik
Statistische Kennzahlen berechnen und interpretieren.
Maschinelles Lernen
Lineare Regression
Lineare Regressionsmodelle erstellen und auswerten.
Klassifikationsmodelle
Klassifikationsalgorithmen implementieren.
Datenvisualisierung
Matplotlib & Seaborn
Erstellen Sie überzeugende Datenvisualisierungen.
Quiz
1. Was ist der Hauptzweck von Pandas?
- Webentwicklung
- Datenmanipulation und -analyse✓ Correct
- Maschinelles Lernen
- Datenbankverwaltung
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