حلل البيانات، ابنِ النماذج، وقدم تنبؤات

دورة شاملة في علم البيانات تغطي بايثون، pandas، NumPy، scikit-learn، وخوارزميات التعلم الآلي.
مراجعة أساسيات بايثون لعلوم البيانات.
العمل مع NumPy للحوسبة الرقمية.
تعامل مع البيانات باستخدام Pandas DataFrames.
تنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الفوضوية.
حساب وتفسير المقاييس الإحصائية.
بناء وتقييم نماذج الانحدار الخطي.
تطبيق خوارزميات التصنيف.
أنشئ تصورات بيانات جذابة.
Discover more content on vronsky.com.
Publication and update dates are shown at the top of the article.
This article was created by our expert contributors.
Yes, use the share buttons to share on social media.
Reader engagement options may be available on this page.
Subscribe to our newsletter for the latest articles.
هل لديك المزيد من الأسئلة؟ قم بزيارة vronsky.com للحصول على معلومات إضافية.

